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中藥材或者道地藥材鑒別新利器---保圣電子眼--無(wú)損鑒別

更新時(shí)間:2025-01-24

上海保圣電子眼和電子舌、電子鼻一樣,也是感官分析儀器,模擬人眼對(duì)樣品的感知,可以對(duì)食品及包裝等復(fù)雜表面的顏色及外形進(jìn)行整體或部分的視覺(jué)分析,測(cè)量食品加工、涂膜拋光、果蔬保鮮、色素去除、貨架期保藏等過(guò)程中的色澤變化,實(shí)現(xiàn)可視化質(zhì)量控制,探究食品品質(zhì)與色澤的內(nèi)在聯(lián)系等。

 

使用電子眼(機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng))鑒別中藥材或道地藥材的過(guò)程,主要依賴于圖像處理和人工智能技術(shù)。這些技術(shù)通過(guò)對(duì)藥材外觀、形狀、顏色、紋理等特征的分析,來(lái)判斷藥材的種類、質(zhì)量、是否含有雜質(zhì)等。具體過(guò)程通常包括以下幾個(gè)步驟:

 

 

1. 圖像采集

電子眼系統(tǒng)首先通過(guò)高精度的相機(jī)或攝像頭對(duì)中藥材進(jìn)行拍攝。圖像采集系統(tǒng)通常具有高分辨率和高幀率,能夠?qū)崟r(shí)捕捉藥材的細(xì)節(jié)。這些圖像會(huì)被傳輸?shù)接?jì)算機(jī)進(jìn)行后續(xù)處理。

 

2. 圖像預(yù)處理

圖像數(shù)據(jù)可能受到光照、角度等因素的影響,因此需要進(jìn)行預(yù)處理步驟。這些步驟包括:

 

去噪:去除圖像中的噪聲,確保后續(xù)分析的準(zhǔn)確性。

灰度化:將圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像,簡(jiǎn)化計(jì)算。

對(duì)比度調(diào)整:增強(qiáng)圖像中的關(guān)鍵特征,提高可辨識(shí)度。

圖像平滑:減少由于運(yùn)動(dòng)模糊或拍攝角度產(chǎn)生的失真。

 

3. 特征提取

在預(yù)處理后的圖像中,系統(tǒng)會(huì)提取藥材的多個(gè)特征:

 

形態(tài)學(xué)特征:通過(guò)分析藥材的形狀、大小、結(jié)構(gòu)等,識(shí)別藥材是否為規(guī)定的道地藥材。

紋理分析:通過(guò)分析藥材表面的紋理、花紋或其他微觀結(jié)構(gòu)特征,幫助判斷是否為假冒或不符合標(biāo)準(zhǔn)的藥材。

顏色識(shí)別:不同的中藥材或道地藥材可能具有特定的顏色,這可以作為一種鑒別依據(jù)。

尺寸與比例:藥材的尺寸和形狀比例也可以作為區(qū)分不同品種的依據(jù)。

 

4. 缺陷檢測(cè)

電子眼系統(tǒng)能夠檢測(cè)藥材表面是否存在裂紋、蟲(chóng)蛀、霉變、雜質(zhì)等缺陷。這一部分尤為重要,因?yàn)橹兴幉牡馁|(zhì)量不僅僅由外形決定,缺陷的檢測(cè)直接影響藥材的等級(jí)和可用性。

 

瑕疵識(shí)別:比如裂口、變色、斑點(diǎn)等。

雜質(zhì)剔除:系統(tǒng)可以識(shí)別和剔除不符合標(biāo)準(zhǔn)的雜質(zhì),如沙石、葉片等。

變質(zhì)檢測(cè):包括霉變、腐爛或受潮等問(wèn)題。

 

5. 分類與鑒別

在特征提取和缺陷檢測(cè)后,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)會(huì)將中藥材與數(shù)據(jù)庫(kù)中已知的標(biāo)準(zhǔn)藥材進(jìn)行對(duì)比,使用模式識(shí)別算法(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN)進(jìn)行分類。

 

藥材識(shí)別:系統(tǒng)通過(guò)與數(shù)據(jù)庫(kù)中道地藥材的對(duì)比,確定該藥材的種類。例如,通過(guò)形狀、顏色、紋理的分析,系統(tǒng)可以確定是當(dāng)歸、黃芪、枸杞等藥材。

道地性判定:判斷藥材是否符合道地藥材的標(biāo)準(zhǔn),是否具有道地藥材的地理標(biāo)志性特征。例如,通過(guò)對(duì)比產(chǎn)地的藥材圖像,系統(tǒng)能夠判斷藥材是否來(lái)自指定產(chǎn)區(qū)。

 

6. 質(zhì)量評(píng)估

通過(guò)分析圖像中提取到的特征,電子眼系統(tǒng)可以對(duì)藥材的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估,判斷是否符合藥材的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。質(zhì)量評(píng)估通常包括:

 

色澤均勻性:道地藥材往往具有特定的色澤,電子眼可以檢測(cè)色差。

表面平整度:是否有裂痕、損傷或不規(guī)則的表面。

完整性:檢查藥材是否完整,是否有殘缺或破損。

 

7. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與報(bào)告生成

系統(tǒng)會(huì)將檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ),并生成質(zhì)量報(bào)告。這個(gè)報(bào)告可以包括藥材的種類、質(zhì)量評(píng)分、是否符合道地藥材標(biāo)準(zhǔn)以及是否含有雜質(zhì)等信息。通過(guò)這種方式,生產(chǎn)者和供應(yīng)商可以對(duì)藥材進(jìn)行質(zhì)量控制和追蹤。

 

 

應(yīng)用案例:

中藥材種類鑒別:通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng),能夠快速識(shí)別和區(qū)分不同的中藥材。例如,系統(tǒng)可以根據(jù)藥材的形狀和表面紋理,自動(dòng)識(shí)別枸杞、黃芪、黨參等。

道地藥材認(rèn)證:某些中藥材如天麻、枸杞、黨參等有特定的地理標(biāo)志,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以通過(guò)比較外觀特征,輔助判斷藥材是否為正宗道地藥材。

雜質(zhì)和瑕疵檢測(cè):電子眼可以有效識(shí)別藥材中的雜質(zhì)(如沙子、木屑、其他植物殘留)或表面損傷,從而幫助確保藥材的純度和質(zhì)量。

自動(dòng)分揀:在生產(chǎn)線上,視覺(jué)系統(tǒng)可以根據(jù)藥材的質(zhì)量評(píng)估結(jié)果,自動(dòng)分揀符合標(biāo)準(zhǔn)的藥材和不符合標(biāo)準(zhǔn)的藥材。

 

優(yōu)勢(shì):

高效性:機(jī)器視覺(jué)可以高效、實(shí)時(shí)地完成中藥材的檢測(cè)任務(wù),大大提高生產(chǎn)效率。

精確度:機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)精密的圖像處理算法,能夠?qū)崿F(xiàn)細(xì)微的質(zhì)量檢測(cè),保證藥材的品質(zhì)。

減少人為錯(cuò)誤:通過(guò)自動(dòng)化檢測(cè),避免了人工檢測(cè)中的主觀因素,保證了檢測(cè)結(jié)果的一致性。

智能化:通過(guò)人工智能算法,系統(tǒng)能夠自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化,逐步提高鑒別的精度和效率。

 

總的來(lái)說(shuō),電子眼技術(shù)能夠通過(guò)圖像處理與人工智能算法,有效地實(shí)現(xiàn)中藥材及道地藥材的鑒別和質(zhì)量檢測(cè),確保藥材符合標(biāo)準(zhǔn),減少人為操作中的誤差,提升整個(gè)生產(chǎn)線的自動(dòng)化水平。

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